Vers une nouvelle génération de circuits... et l'informatique alors?

L'American Chemical Society a annoncé que des chercheurs israeliens ont réussi à créer une méthode simple et économique pour constituer des circuits intégrés à base de nanotubes de carbone, une technique connue sous le nom de SWCNT.

Outre l'originalité de la méthode, consistant à créer des réseaux de nanotubes suspendus entre des 'colonnes' de silicium, cette technique témoigne de la possibilité actuelle de créer des circuits très intégrés, et donc très puissants. Elle témoigne également du fait que l'essentiel de la recherche visant à accroître la puissance des machines est réalisée sous l'angle du hardware: création de "super-circuits", empilement de processeurs dans des architectures multi-coeurs sophistiquées, etc. Pourtant, il existe une voie de recherche considérable consistant à modifier non uniquement le matériel, mais également le logiciel. Car si l'on y réfléchit: en quoi une machine actuelle diffère-t'elle d'un ordinateur des années 60? L'organisation du système de fichiers, le traitement de la mémoire, le stockage des informations n'ont pas été foncièrement modifiés. Il s'agit, finalement toujours de manipuler de la mémoire, de plus en plus rapidement.

Cela est également apparent sous l'angle du développement. Les outils et environnements de développement sont aujourd'hui très performants, et extrêmement complexes. Mais le développeur ne sait plus directement (ou rarement) comment fonctionne le processeur ou la mémoire. Et de ce point de vue, les progrès ne sont pas aussi fulgurants que l'on pourrait le croire.

Cela pose donc la question du progrès en informatique. La loi de Moore est une loi physique et économique. Ce n'est pas un témoin intellectuel reflétant le progrès de la discipline. Car pour pouvoir aujourd'hui réellement profiter des capacités de ces nouvelles architectures, il serait nécessaire de repenser l'informatique dans son ensemble, une tâche considérable qui ne saurait dissocier évolution des processeurs et conception de la programmation.